Microsoft ha logrado meter redes neuronales en este pequeño chip que es compatible con Raspberry Pi

El uso de inteligencia fabricado en dispositivos que estén al efecto del divulgado plantean un gran problema a día de hoy: necesitan conectividad a internet casi permanente. Ya que la esencia para hacer uso de estos sistemas, es que el dispositivo se conecta a un hardware más potente que es quien gestiona todas las solicitudes, devolviendo así las respuestas a este dispositivo.

Con una conexión a internet es como hoy día funcionan las plataformas de Apple con Siri, Amazon con Alexa y Google con su Assistant, así como otras opciones que existen en el mercado. El punto es que si queremos que, por ejemplo, un coche tenga este tipo de sistemas no podemos tener fe en que estará habitable en todo momento, por lo que se necesita tener plataformas de inteligencia fabricado directamente en nuestros dispositivos. Esto es poco que desde Microsoft se han planteado y parece que ya tenemos las primeras soluciones.

Intelligent Edge

Según este nuevo proyecto, Microsoft rastreo que la inteligencia fabricado esté habitable para todos, incluso que los desarrolladores puedan hacer uso de ella para implementarla en sus aplicaciones y dispositivos sin requisito de tener una conexión a internet.

Es así como han acabado desarrollar un primer procesador casi del tamaño de un pellizco de arroz, el cual se puede programar y ejecutar por medio de un Raspberry Pi 3 o Zero para así poder implementar sistemas de redes neuronales en una amplia variedad de dispositivos y lugares.

Detrás de este tesina, conocido como ‘Intelligent Edge’, se encuentra la compañía Varma e investigadores de Microsoft en Redmond, quienes han acabado comprimir redes neuronales de 32 bits a sólo un bit en el interior de este chip. El objetivo de esto es aproximar la inteligencia fabricado al hardware específico y así cortar la dependencia a los grandes servidores en la abundancia, por otra parte de que igualmente significa una importante reducción en el consumo de datos.

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Las primeras labores que tendrá este procesador serán en torno a tareas pequeñas, ya que toda la información se recolectará por medio de sensores externos que ofrecerán los datos de ubicación, temperatura, voz, vídeo, y otras funciones que ayudarán con dicha tarea.

Cabe señalar que casi nada estamos frente a la primera etapa de este ampliación y aún hay mucho camino por recorrer, pero en Microsoft quieren que la comunidad de desarrolladores y makers empiecen a ver por dónde van los tiros y ayuden a acelerar el paso. Por lo antedicho, se han publicado en GitHub varios algoritmos de machine learning y entrenamiento de redes neuronales, los cuales están listos para ser usados y son compatibles con Raspberry Pi.

Más información | Microsoft


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