La Inteligencia Artificial según Google #IO2017

Google está experimentando en distintas áreas con la inteligencia sintético, pero más precisamente con el formación de máquinas (o machine learning), desarrollando una buena cantidad de iniciativas en todas sus plataformas. Google I/O de este año ha girado en torno a este ámbito en buena parte de sus charlas, mesas de discusión y ponencias de ejecutivos, lo cual se debe a que, básicamente, el futuro ya está acá.

Uno de los puntos que Sundar Pichai destacó en la keynote principal de esta conferencia es que la compañía se encuentra desarrollando un sistema de redes neuronales que diseña otras redes neuronales por sí misma. Para ganar a esto, se necesitó de un entrenamiento asaz extenso que sólo podría compararse con el proceso de formación humano -por mucho que cueste creerlo-, vale proponer, tratado y error a través de estímulos visuales, entre varias otras maneras de gestar conocimiento.

Lo preliminar se llevó a promontorio en la plataforma de creación de deep learning, TensorFlow, uno de los productos suerte de Google para aquellos que trabajan en el campo de la inteligencia sintético, el que, por lo demás, es de código abierto.

Otro de los proyectos de la empresa es Magenta, una iniciativa que indagación gestar utilidades prácticas para la IA de forma didáctica. Anteriormente hemos ejemplificado todo esto por medio de notas sobre instancias que forman parte de esto, como DuetIA, un software que nos permite tocar una habitación en piano complementada de una proporción generada por computadora.

Por estos días, Douglas Eck, encargado del Project Magenta, se encuentra anunciando NSynth, una idea que indagación gestar melodías por medio de redes neuronales que reproducen sonidos al nivel de pequeñas muestras de audio. La idea principal es que el mundo musical comience a aceptar a la tecnología como parte de su proceso creativo, lo que, allí de crear bandas compuestas netamente por robots, complementarían de mejor forma la creatividad humana.

Según Eck, estas son sólo un par de muestras de lo que Google está haciendo en el campo de la inteligencia sintético y el formación de máquinas, no obstante aún hay mucho que explorar por parte de la industria y del sector educativo integral -una alianza que es tremendamente necesaria para seguir avanzando en esta radio, según indica el científico-, ya que las capacidades que hoy tienen las computadoras frente a lo que se paciencia obtener (un desempeño similar al de los humanos), aún está allí de suceder.




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