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La diabetes amenaza con dejar ciegos a 415 millones de personas y esta inteligencia sintético de Google quiere evitarlo

Parece un planeta, pero es un ojo. El fondo de un ojo. Ahora mismo, hay más de 415 millones de pacientes diabéticos en aventura de quedarse ciegos. Literalmente ciegos. De hecho, la retinopatía diabética es la causa de ceguera que más ha crecido en todo el planeta en los últimos primaveras.

Hace unas semanas, decíamos que ya no se puede practicar bien la medicina sin una inteligencia artificial al lado porque el bulto de información médica apto hace muy difícil que estar al día de los avances de las ciencias de la vigor. Pero no solo eso, nos olvidamos de que incluso enfermedades relativamente controladas pueden suponer un provocación en muchas partes del mundo y de que la tecnología puede divertirse un papel secreto.

La inspección de 415 millones de personas

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Anticipadamente, este tipo de enfermedades pueden ser muy sencillas de identificar. En la imagen de hacia lo alto, podemos ver casi sin problema esos puntitos blancos en el fondo de ojo que son signo del edema macular. Pero, claro, así es hacedero. El problema es que ni este tipo de técnicas tan básicas, ni la capacitación necesaria para entenderlas están al talento de todos los médicos del mundo.

Al final, aunque en muchos países este tipo de controles se hacen en consultas de atención primaria, se requiere de un diestro que sea capaz de identificar los microaneurismas, hemorragias o exudados, diagnosticar la severidad de la enfermedad y prescribir un tratamiento adecuado.

En el caso de la retinopatía, un diagnosis precoz permite que sea tratada, pero si se pilla tarde puede conmover a causar ceguera permanente. Sin ir más allí, el edema macular diabético (los puntitos blancos) es una de las primeras manifestaciones crónicas de la diabetes en sí y si se identifica, controlando la diabetes, puede no conmover a producir más problemas que una pequeña error de honradez. Por ello, perder oportunidades es una pésima idea.

Un cálculo que ya bate a los especialistas

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En este tipo de contextos es donde la inteligencia sintético puede marcar la diferencia. Hace un par días, JAMA publicó un artículo en el que se desarrollaba un cálculo de educación obligatorio capaz de ayudar a los médicos a detectar la retinopatía de forma muy precisa.

Coordinados por Google, varios expertos de distintas universidades norteamericanas e indias desarrollaron una colchoneta de datos de 128.000 imágenes. Cada una fue evaluada por un equipo de 54 oftalmólogos y, sobre esa información, el cálculo comenzó a trabajar.

Y asaz adecuadamente. En pruebas posteriores, y frente a los mismos oftalmólogos, el cálculo alcanzó una precisión del 95% identificando 9.963 nuevas imágenes. Frente a eso, la media del especie de oftalmólogos se quedó en el 91% de precisión.

Los resultados son en realidad increíbles. Aunque error mucho trabajo y hay que enseñar a los algoritmos a trabajar con distintas pruebas e indicios, esto no deja de ser un ejemplo del enorme potencial que tienen las inteligencias artificiales en medicina. Tengo la sensación de que en los próximos primaveras vamos a ver cosas que nunca hubiéramos imaginado.


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