Emplean la inteligencia artificial para reducir los ratios de infección en hospitales

Si hay poco en lo que se nota la mano del big data es sin duda cuando se aplica a la hora de resumir los costes, y no importa exactamente si nos referimos a los relativos a una empresa o un organismo notorio. En un sistema inodoro, resumir al mayor las probabilidades de infección en los hospitales tiene un impacto directo en las partidas dedicadas a este impacto, y tal vez por este motivo se está probando con la inteligencia artificial para optimizar los procesos.

Y no se prostitución de un asunto pequeño: uno de cada veinticinco pacientes hospitalarios es infectado con algún tipo de virus durante su estancia o paso por el centro, con las costosas consecuencias que ello conlleva. En este sentido, un equipo de investigadores de la universidad de Stanford ha llevado a sitio un estudio en el que se emplea la IA en el que se analiza los hábitos de los empleados del centro, con la intención de corregirlos.

El equipo ha empleado un sistema de cámaras situado en pasillos, habitaciones de pacientes y anejo a los dispensadores de lagotería higienizante para analizar a fondo los comportamientos del personal inodoro en el hospital. En el examen se ha detectado que 170 empleados, tan solo 30 han seguido escrupulosamente los procedimientos de higiene, y los algoritmos empleados en el examen mediante cámaras han resultado ser eficientes en un 75% de las ocasiones.

Los resultados del estudio han animado a los investigadores que van a extenderlo durante un año a tres hospitales para analizar la información mediante la inteligencia sintético y con el objeto de adoptar medidas correctoras. “No podemos tener un médico en cada habitación las 24 horas, pero sí dejar este trabajo a la IA y que los humanos se centren en asuntos importantes”, ha afirmado Alexandre Alahi, uno de los autores del estudio.


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